پرش به محتوا

سید وهاب میررکنی: تفاوت میان نسخه‌ها

افزودن پیوند
از ویکی البرز
→ تفاوت با ویرایش قدیمی‌تر
دیداریویکی‌متن
جزبدون خلاصۀ ویرایش
جزبدون خلاصۀ ویرایش
 
خط ۱: خط ۱:
{{جدول اطلاعات دانشمند
|نام=سید وهاب میررکنی
|نام کامل=سید وهاب میررکنی
|تصویر=
|توضیح تصویر=
|زادروز=۱۹۷۹
|زادگاه=ایران [[کرج]]
|ملیت=ایرانی
<!-- تحصیلات -->
|تحصیلات=دکتری ریاضیات کاربردی (علوم رایانه نظری)
|دانشگاه=
دانشگاه صنعتی شریف (کارشناسی مهندسی کامپیوتر، ۲۰۰۱)<br>
مؤسسه فناوری ماساچوست (دکتری، ۲۰۰۵)
|رشته=علوم رایانه نظری
<!-- فعالیت -->
|شغل=
پژوهشگر علوم رایانه<br>
Google Fellow<br>
معاون رئیس پژوهش (VP)
|سال‌های فعالیت=۲۰۰۵–اکنون
|شناخته‌شده برای=
الگوریتم‌های تقریبی<br>
Locality-Sensitive Hashing (LSH)<br>
الگوریتم‌های بازار<br>
اقتصاد محاسباتی<br>
طراحی مکانیزم<br>
بهینه‌سازی توزیع‌شده
<!-- اطلاعات علمی -->
|رشته علمی=علوم رایانه
|مؤسسه=
Google Research
|سمت=
|استاد راهنما=
میشل گومنس
|حوزه‌های پژوهشی=
* نظریه الگوریتم‌ها
* بهینه‌سازی توزیع‌شده
* بهینه‌سازی تصادفی
* اقتصاد محاسباتی
* طراحی مکانیزم
* یادگیری ماشین
* هوش مصنوعی مولد
* یادگیری مبتنی بر گراف
* کاوش گراف
|تعداد استنادها=
بیش از ۳۲٬۰۰۰
|Google Scholar=
https://scholar.google.com/citations?user=opbZfw0AAAAJ
|DBLP=
https://dblp.org/pid/m/VahabSMirrokni
<!-- جوایز -->
|جوایز=
* جایزه بهترین مقاله دانشجویی SODA (۲۰۰۵)
* جایزه بهترین مقاله ACM EC (۲۰۰۸)
* جایزه بهترین مقاله ACM SIGKDD (۲۰۱۵)
* جایزه مصطفی (۲۰۲۵)
<!-- پیوندها -->
|وبگاه=
https://research.google/people/mirrokni/
|به‌روزرسانی=
ژوئیهٔ ۲۰۲۶
}}
'''سید وهاب میررکنی''' (زادهٔ ۱۹۷۹) پژوهشگر ایرانی علوم رایانه است که به‌عنوان '''Google Fellow''' و معاون رئیس پژوهش (VP) در Google Research فعالیت می‌کند. او رهبری گروه‌های پژوهشی الگوریتم و بهینه‌سازی گوگل را بر عهده دارد که حوزه‌هایی مانند الگوریتم‌های بازار، کاوش گراف در مقیاس بزرگ و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر را در بر می‌گیرند.<ref name="google">{{یادکرد وب
'''سید وهاب میررکنی''' (زادهٔ ۱۹۷۹) پژوهشگر ایرانی علوم رایانه است که به‌عنوان '''Google Fellow''' و معاون رئیس پژوهش (VP) در Google Research فعالیت می‌کند. او رهبری گروه‌های پژوهشی الگوریتم و بهینه‌سازی گوگل را بر عهده دارد که حوزه‌هایی مانند الگوریتم‌های بازار، کاوش گراف در مقیاس بزرگ و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر را در بر می‌گیرند.<ref name="google">{{یادکرد وب
|عنوان=Vahab S. Mirrokni
|عنوان=Vahab S. Mirrokni

نسخهٔ کنونی تا ‏۲۹ ژوئیهٔ ۲۰۲۶، ساعت ۲۰:۳۴


سید وهاب میررکنی
اطلاعات شخصی
نام کاملسید وهاب میررکنی
زادروز۱۹۷۹
زادگاهایران کرج
ملیتایرانی
تحصیلات
تحصیلاتدکتری ریاضیات کاربردی (علوم رایانه نظری)
دانشگاهدانشگاه صنعتی شریف (کارشناسی مهندسی کامپیوتر، ۲۰۰۱)
مؤسسه فناوری ماساچوست (دکتری، ۲۰۰۵)
رشتهعلوم رایانه نظری
فعالیت
شغلپژوهشگر علوم رایانه

Google Fellow

معاون رئیس پژوهش (VP)
سال‌های فعالیت۲۰۰۵–اکنون
شناخته‌شده برایالگوریتم‌های تقریبی

Locality-Sensitive Hashing (LSH)
الگوریتم‌های بازار
اقتصاد محاسباتی
طراحی مکانیزم

بهینه‌سازی توزیع‌شده
اطلاعات علمی
رشته علمیعلوم رایانه
مؤسسهGoogle Research
استاد راهنمامیشل گومنس
حوزه‌های پژوهشی* نظریه الگوریتم‌ها
  • بهینه‌سازی توزیع‌شده
  • بهینه‌سازی تصادفی
  • اقتصاد محاسباتی
  • طراحی مکانیزم
  • یادگیری ماشین
  • هوش مصنوعی مولد
  • یادگیری مبتنی بر گراف
  • کاوش گراف
تعداد استنادهابیش از ۳۲٬۰۰۰
Google Scholarhttps://scholar.google.com/citations?user=opbZfw0AAAAJ
DBLPhttps://dblp.org/pid/m/VahabSMirrokni
جوایز و افتخارات
جوایز* جایزه بهترین مقاله دانشجویی SODA (۲۰۰۵)
  • جایزه بهترین مقاله ACM EC (۲۰۰۸)
  • جایزه بهترین مقاله ACM SIGKDD (۲۰۱۵)
  • جایزه مصطفی (۲۰۲۵)
    • پیوندها
    وبگاهhttps://research.google/people/mirrokni/
    Google Scholarhttps://scholar.google.com/citations?user=opbZfw0AAAAJ
    DBLPhttps://dblp.org/pid/m/VahabSMirrokni
    به‌روزرسانیژوئیهٔ ۲۰۲۶


    سید وهاب میررکنی (زادهٔ ۱۹۷۹) پژوهشگر ایرانی علوم رایانه است که به‌عنوان Google Fellow و معاون رئیس پژوهش (VP) در Google Research فعالیت می‌کند. او رهبری گروه‌های پژوهشی الگوریتم و بهینه‌سازی گوگل را بر عهده دارد که حوزه‌هایی مانند الگوریتم‌های بازار، کاوش گراف در مقیاس بزرگ و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر را در بر می‌گیرند.[۱]

    حوزه‌های پژوهشی میررکنی شامل نظریه الگوریتم‌ها، بهینه‌سازی توزیع‌شده و تصادفی، اقتصاد محاسباتی، طراحی مکانیزم، یادگیری و کاوش مبتنی بر گراف و مسائل الگوریتمی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد است. او از نویسندگان مقالهٔ تأثیرگذار Locality-sensitive hashing scheme based on p-stable distributions (۲۰۰۴) است و آثار علمی‌اش تاکنون ده‌ها هزار بار مورد استناد قرار گرفته‌اند.[۲]

    زندگی و تحصیلات

    میررکنی در سال ۱۹۷۹ در ایران زاده شد و دوران دبیرستان را در دبیرستان استعدادهای درخشان شهید سلطانی کرج گذراند.[۳]

    او در سال ۲۰۰۱ مدرک کارشناسی مهندسی کامپیوتر را از دانشگاه صنعتی شریف دریافت کرد. سپس برای ادامه تحصیل به مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) رفت و در سال ۲۰۰۵ مدرک دکتری خود را در رشته ریاضیات کاربردی (علوم رایانه نظری) زیر نظر میشل گومنس دریافت کرد.[۴][۱]

    فعالیت حرفه‌ای

    میررکنی پس از پایان دوره دکتری، به‌عنوان پژوهشگر در Microsoft Research، گروه نظریه محاسبات مؤسسه فناوری ماساچوست و شرکت Amazon.com فعالیت کرد و در سال ۲۰۰۸ به Google Research پیوست.[۱]

    او در گوگل به‌ترتیب سمت‌های پژوهشگر ارشد (Senior Research Scientist)، دانشمند ممتاز (Distinguished Scientist)، مدیر ارشد پژوهش (Senior Research Director)، Google Fellow و معاون رئیس پژوهش (VP) را بر عهده داشته است. وی در این سمت رهبری گروه‌های پژوهشی الگوریتم و بهینه‌سازی گوگل را بر عهده دارد و پژوهش‌هایی در زمینه الگوریتم‌های بازار، بهینه‌سازی، یادگیری مبتنی بر گراف و هوش مصنوعی را هدایت می‌کند.[۱]

    میررکنی همچنین به‌عنوان استادیار وابسته در مؤسسه کورانت دانشگاه نیویورک درس «Algorithms and Economics of the Internet» را تدریس کرده است.[۵]

    پژوهش‌ها و دستاوردهای علمی

    پژوهش‌های میررکنی در مرز میان نظریه الگوریتم‌ها و کاربردهای صنعتی آن قرار دارد. آثار او در زمینه الگوریتم‌های تقریبی، الگوریتم‌های تصادفی، اقتصاد محاسباتی، طراحی مکانیزم، بیشینه‌سازی توابع زیرمدولار، الگوریتم‌های بازارهای تبلیغاتی، کاوش گراف در مقیاس بزرگ و بهینه‌سازی توزیع‌شده از پژوهش‌های شناخته‌شده این حوزه به‌شمار می‌روند.[۱]

    در سال‌های اخیر، تمرکز پژوهشی او بر مسائل الگوریتمی مرتبط با یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ، یادگیری مبتنی بر گراف، بهینه‌سازی آنلاین و بهینه‌سازی آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بوده است.[۱]

    یکی از شناخته‌شده‌ترین آثار او مقالهٔ Locality-sensitive hashing scheme based on p-stable distributions است که در سال ۲۰۰۴ منتشر شد و از آثار کلاسیک حوزه جست‌وجوی تقریبی در فضاهای با ابعاد بالا به‌شمار می‌رود. این مقاله هزاران بار مورد استناد قرار گرفته و از آثار پراستناد علوم رایانه محسوب می‌شود.[۲]

    فهرست کامل آثار علمی میررکنی در پایگاه DBLP منتشر شده است.[۶]

    جوایز و افتخارات

    • جایزه بهترین مقاله دانشجویی سمپوزیوم ACM-SIAM در الگوریتم‌های گسسته (SODA)، ۲۰۰۵[۱]
    • جایزه بهترین مقاله کنفرانس ACM در تجارت الکترونیک (ACM EC)، ۲۰۰۸[۱]
    • جایزه بهترین مقاله کنفرانس ACM SIGKDD برای مقالهٔ Efficient Algorithms for Public-Private Social Networks، ۲۰۱۵[۷]
    • برنده جایزه مصطفی (ص) در حوزه علم و فناوری اطلاعات و ارتباطات، ۲۰۲۵[۳]

    منابع

    1. ↑ ۱٫۰ ۱٫۱ ۱٫۲ ۱٫۳ ۱٫۴ ۱٫۵ ۱٫۶ ۱٫۷ Vahab S. Mirrokni. Google Research. Vahab S. Mirrokni
    2. ↑ ۲٫۰ ۲٫۱ Vahab Mirrokni. Google Scholar. Vahab Mirrokni
    3. ↑ ۳٫۰ ۳٫۱ دکتر وهاب میررکنی. جایزه مصطفی (ص). دکتر وهاب میررکنی
    4. ↑ Vahab Mirrokni. Stanford Data Science. Vahab Mirrokni
    5. ↑ Vahab Mirrokni. LinkedIn. Vahab Mirrokni
    6. ↑ Vahab S. Mirrokni. DBLP. Vahab S. Mirrokni
    7. ↑ 2015 SIGKDD Best Paper Award Winners. ACM SIGKDD. 2015 SIGKDD Best Paper Award Winners
    برگرفته از «https://wikialborz.com/index.php?title=سید_وهاب_میررکنی&oldid=11058»