سید وهاب میررکنی: تفاوت میان نسخهها
صفحهای تازه حاوی «'''سید وهاب میررکنی''' (زادهٔ ۱۹۷۹) دانشمند رایانه ایرانی است که بهعنوان Google Fellow و معاون رئیس (VP) در Google Research فعالیت میکند. او رهبری گروههای پژوهشی الگوریتم و بهینهسازی در گوگل را بر عهده دارد که شامل الگوریتمهای بازار، کاوش گراف در مقیاس...» ایجاد کرد |
جزبدون خلاصۀ ویرایش |
||
| خط ۱: | خط ۱: | ||
'''سید وهاب میررکنی''' (زادهٔ ۱۹۷۹) | '''سید وهاب میررکنی''' (زادهٔ ۱۹۷۹) پژوهشگر ایرانی علوم رایانه است که بهعنوان '''Google Fellow''' و معاون رئیس پژوهش (VP) در Google Research فعالیت میکند. او رهبری گروههای پژوهشی الگوریتم و بهینهسازی گوگل را بر عهده دارد که حوزههایی مانند الگوریتمهای بازار، کاوش گراف در مقیاس بزرگ و بهینهسازی مقیاسپذیر را در بر میگیرند.<ref name="google">{{یادکرد وب | ||
|عنوان=Vahab S. Mirrokni | |||
|نشانی=https://research.google/people/mirrokni/ | |||
|ناشر=Google Research | |||
|تاریخ بازدید=۲۹ ژوئیه ۲۰۲۶ | |||
|زبان=en | |||
}}</ref> | |||
حوزههای | حوزههای پژوهشی میررکنی شامل نظریه الگوریتمها، بهینهسازی توزیعشده و تصادفی، اقتصاد محاسباتی، طراحی مکانیزم، یادگیری و کاوش مبتنی بر گراف و مسائل الگوریتمی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد است. او از نویسندگان مقالهٔ تأثیرگذار ''Locality-sensitive hashing scheme based on p-stable distributions'' (۲۰۰۴) است و آثار علمیاش تاکنون دهها هزار بار مورد استناد قرار گرفتهاند.<ref name="scholar">{{یادکرد وب | ||
|عنوان=Vahab Mirrokni | |||
|نشانی=https://scholar.google.com/citations?user=opbZfw0AAAAJ&hl=en | |||
|ناشر=Google Scholar | |||
|تاریخ بازدید=۲۹ ژوئیه ۲۰۲۶ | |||
|زبان=en | |||
}}</ref> | |||
== زندگی و تحصیلات == | == زندگی و تحصیلات == | ||
او در سال ۲۰۰۱ مدرک کارشناسی | میررکنی در سال ۱۹۷۹ در ایران زاده شد و دوران دبیرستان را در دبیرستان استعدادهای درخشان شهید سلطانی کرج گذراند.<ref name="mustafa">{{یادکرد وب | ||
|عنوان=دکتر وهاب میررکنی | |||
|نشانی=https://mustafaprize.org/laureate?id=61 | |||
|ناشر=جایزه مصطفی (ص) | |||
|تاریخ بازدید=۲۹ ژوئیه ۲۰۲۶ | |||
|زبان=fa | |||
}}</ref> | |||
او در سال ۲۰۰۱ مدرک کارشناسی مهندسی کامپیوتر را از دانشگاه صنعتی شریف دریافت کرد. سپس برای ادامه تحصیل به مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) رفت و در سال ۲۰۰۵ مدرک دکتری خود را در رشته ریاضیات کاربردی (علوم رایانه نظری) زیر نظر میشل گومنس دریافت کرد.<ref name="stanford">{{یادکرد وب | |||
|عنوان=Vahab Mirrokni | |||
|نشانی=https://datascience.stanford.edu/people/vahab-mirrokni | |||
|ناشر=Stanford Data Science | |||
|تاریخ بازدید=۲۹ ژوئیه ۲۰۲۶ | |||
|زبان=en | |||
}}</ref><ref name="google" /> | |||
== فعالیت حرفهای == | == فعالیت حرفهای == | ||
میررکنی پس از پایان دوره دکتری، بهعنوان پژوهشگر در Microsoft Research، گروه نظریه محاسبات مؤسسه فناوری ماساچوست و شرکت Amazon.com فعالیت کرد و در سال ۲۰۰۸ به Google Research پیوست.<ref name="google" /> | |||
میررکنی همچنین بهعنوان | او در گوگل بهترتیب سمتهای پژوهشگر ارشد (Senior Research Scientist)، دانشمند ممتاز (Distinguished Scientist)، مدیر ارشد پژوهش (Senior Research Director)، Google Fellow و معاون رئیس پژوهش (VP) را بر عهده داشته است. وی در این سمت رهبری گروههای پژوهشی الگوریتم و بهینهسازی گوگل را بر عهده دارد و پژوهشهایی در زمینه الگوریتمهای بازار، بهینهسازی، یادگیری مبتنی بر گراف و هوش مصنوعی را هدایت میکند.<ref name="google" /> | ||
میررکنی همچنین بهعنوان استادیار وابسته در مؤسسه کورانت دانشگاه نیویورک درس «Algorithms and Economics of the Internet» را تدریس کرده است.<ref name="linkedin">{{یادکرد وب | |||
|عنوان=Vahab Mirrokni | |||
|نشانی=https://www.linkedin.com/in/vahab-mirrokni-49774112 | |||
|ناشر=LinkedIn | |||
|تاریخ بازدید=۲۹ ژوئیه ۲۰۲۶ | |||
|زبان=en | |||
}}</ref> | |||
== پژوهشها و دستاوردهای علمی == | == پژوهشها و دستاوردهای علمی == | ||
فهرست کامل | پژوهشهای میررکنی در مرز میان نظریه الگوریتمها و کاربردهای صنعتی آن قرار دارد. آثار او در زمینه الگوریتمهای تقریبی، الگوریتمهای تصادفی، اقتصاد محاسباتی، طراحی مکانیزم، بیشینهسازی توابع زیرمدولار، الگوریتمهای بازارهای تبلیغاتی، کاوش گراف در مقیاس بزرگ و بهینهسازی توزیعشده از پژوهشهای شناختهشده این حوزه بهشمار میروند.<ref name="google" /> | ||
در سالهای اخیر، تمرکز پژوهشی او بر مسائل الگوریتمی مرتبط با یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد، مدلهای زبانی بزرگ، یادگیری مبتنی بر گراف، بهینهسازی آنلاین و بهینهسازی آموزش مدلهای هوش مصنوعی بوده است.<ref name="google" /> | |||
یکی از شناختهشدهترین آثار او مقالهٔ ''Locality-sensitive hashing scheme based on p-stable distributions'' است که در سال ۲۰۰۴ منتشر شد و از آثار کلاسیک حوزه جستوجوی تقریبی در فضاهای با ابعاد بالا بهشمار میرود. این مقاله هزاران بار مورد استناد قرار گرفته و از آثار پراستناد علوم رایانه محسوب میشود.<ref name="scholar" /> | |||
فهرست کامل آثار علمی میررکنی در پایگاه DBLP منتشر شده است.<ref name="dblp">{{یادکرد وب | |||
|عنوان=Vahab S. Mirrokni | |||
|نشانی=https://dblp.org/pid/m/VahabSMirrokni | |||
|ناشر=DBLP | |||
|تاریخ بازدید=۲۹ ژوئیه ۲۰۲۶ | |||
|زبان=en | |||
}}</ref> | |||
== جوایز و افتخارات == | == جوایز و افتخارات == | ||
* بهترین مقاله دانشجویی سمپوزیوم ACM-SIAM در الگوریتمهای گسسته (SODA) | |||
* بهترین مقاله کنفرانس ACM در تجارت الکترونیک (ACM EC) | * جایزه بهترین مقاله دانشجویی سمپوزیوم ACM-SIAM در الگوریتمهای گسسته (SODA)، ۲۰۰۵<ref name="google" /> | ||
* بهترین مقاله کنفرانس ACM SIGKDD | * جایزه بهترین مقاله کنفرانس ACM در تجارت الکترونیک (ACM EC)، ۲۰۰۸<ref name="google" /> | ||
* جایزه مصطفی (ص) در حوزه علم و فناوری اطلاعات و | * جایزه بهترین مقاله کنفرانس ACM SIGKDD برای مقالهٔ ''Efficient Algorithms for Public-Private Social Networks''، ۲۰۱۵<ref name="kdd">{{یادکرد وب | ||
|عنوان=2015 SIGKDD Best Paper Award Winners | |||
|نشانی=https://kdd.org/awards/view/2015-sigkdd-best-paper-award-winners | |||
|ناشر=ACM SIGKDD | |||
|تاریخ بازدید=۲۹ ژوئیه ۲۰۲۶ | |||
|زبان=en | |||
}}</ref> | |||
* برنده جایزه مصطفی (ص) در حوزه علم و فناوری اطلاعات و ارتباطات، ۲۰۲۵<ref name="mustafa" /> | |||
== منابع == | == منابع == | ||
{{پانویس}} | {{پانویس}} | ||
[[رده:افراد زنده]] | |||
[[رده: | |||
[[رده:دانشمندان رایانه اهل ایران]] | [[رده:دانشمندان رایانه اهل ایران]] | ||
[[رده:پژوهشگران علوم رایانه]] | |||
[[رده:کارمندان گوگل]] | |||
[[رده:برندگان جایزه مصطفی]] | |||
[[رده:فارغالتحصیلان دانشگاه صنعتی شریف]] | [[رده:فارغالتحصیلان دانشگاه صنعتی شریف]] | ||
[[رده:فارغالتحصیلان مؤسسه فناوری ماساچوست]] | [[رده:فارغالتحصیلان مؤسسه فناوری ماساچوست]] | ||
[[رده: | [[رده:فارغالتحصیلان دبیرستان شهید سلطانی]] | ||
نسخهٔ ۲۹ ژوئیهٔ ۲۰۲۶، ساعت ۱۹:۴۶
سید وهاب میررکنی (زادهٔ ۱۹۷۹) پژوهشگر ایرانی علوم رایانه است که بهعنوان Google Fellow و معاون رئیس پژوهش (VP) در Google Research فعالیت میکند. او رهبری گروههای پژوهشی الگوریتم و بهینهسازی گوگل را بر عهده دارد که حوزههایی مانند الگوریتمهای بازار، کاوش گراف در مقیاس بزرگ و بهینهسازی مقیاسپذیر را در بر میگیرند.[۱]
حوزههای پژوهشی میررکنی شامل نظریه الگوریتمها، بهینهسازی توزیعشده و تصادفی، اقتصاد محاسباتی، طراحی مکانیزم، یادگیری و کاوش مبتنی بر گراف و مسائل الگوریتمی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد است. او از نویسندگان مقالهٔ تأثیرگذار Locality-sensitive hashing scheme based on p-stable distributions (۲۰۰۴) است و آثار علمیاش تاکنون دهها هزار بار مورد استناد قرار گرفتهاند.[۲]
زندگی و تحصیلات
میررکنی در سال ۱۹۷۹ در ایران زاده شد و دوران دبیرستان را در دبیرستان استعدادهای درخشان شهید سلطانی کرج گذراند.[۳]
او در سال ۲۰۰۱ مدرک کارشناسی مهندسی کامپیوتر را از دانشگاه صنعتی شریف دریافت کرد. سپس برای ادامه تحصیل به مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) رفت و در سال ۲۰۰۵ مدرک دکتری خود را در رشته ریاضیات کاربردی (علوم رایانه نظری) زیر نظر میشل گومنس دریافت کرد.[۴][۱]
فعالیت حرفهای
میررکنی پس از پایان دوره دکتری، بهعنوان پژوهشگر در Microsoft Research، گروه نظریه محاسبات مؤسسه فناوری ماساچوست و شرکت Amazon.com فعالیت کرد و در سال ۲۰۰۸ به Google Research پیوست.[۱]
او در گوگل بهترتیب سمتهای پژوهشگر ارشد (Senior Research Scientist)، دانشمند ممتاز (Distinguished Scientist)، مدیر ارشد پژوهش (Senior Research Director)، Google Fellow و معاون رئیس پژوهش (VP) را بر عهده داشته است. وی در این سمت رهبری گروههای پژوهشی الگوریتم و بهینهسازی گوگل را بر عهده دارد و پژوهشهایی در زمینه الگوریتمهای بازار، بهینهسازی، یادگیری مبتنی بر گراف و هوش مصنوعی را هدایت میکند.[۱]
میررکنی همچنین بهعنوان استادیار وابسته در مؤسسه کورانت دانشگاه نیویورک درس «Algorithms and Economics of the Internet» را تدریس کرده است.[۵]
پژوهشها و دستاوردهای علمی
پژوهشهای میررکنی در مرز میان نظریه الگوریتمها و کاربردهای صنعتی آن قرار دارد. آثار او در زمینه الگوریتمهای تقریبی، الگوریتمهای تصادفی، اقتصاد محاسباتی، طراحی مکانیزم، بیشینهسازی توابع زیرمدولار، الگوریتمهای بازارهای تبلیغاتی، کاوش گراف در مقیاس بزرگ و بهینهسازی توزیعشده از پژوهشهای شناختهشده این حوزه بهشمار میروند.[۱]
در سالهای اخیر، تمرکز پژوهشی او بر مسائل الگوریتمی مرتبط با یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد، مدلهای زبانی بزرگ، یادگیری مبتنی بر گراف، بهینهسازی آنلاین و بهینهسازی آموزش مدلهای هوش مصنوعی بوده است.[۱]
یکی از شناختهشدهترین آثار او مقالهٔ Locality-sensitive hashing scheme based on p-stable distributions است که در سال ۲۰۰۴ منتشر شد و از آثار کلاسیک حوزه جستوجوی تقریبی در فضاهای با ابعاد بالا بهشمار میرود. این مقاله هزاران بار مورد استناد قرار گرفته و از آثار پراستناد علوم رایانه محسوب میشود.[۲]
فهرست کامل آثار علمی میررکنی در پایگاه DBLP منتشر شده است.[۶]
جوایز و افتخارات
- جایزه بهترین مقاله دانشجویی سمپوزیوم ACM-SIAM در الگوریتمهای گسسته (SODA)، ۲۰۰۵[۱]
- جایزه بهترین مقاله کنفرانس ACM در تجارت الکترونیک (ACM EC)، ۲۰۰۸[۱]
- جایزه بهترین مقاله کنفرانس ACM SIGKDD برای مقالهٔ Efficient Algorithms for Public-Private Social Networks، ۲۰۱۵[۷]
- برنده جایزه مصطفی (ص) در حوزه علم و فناوری اطلاعات و ارتباطات، ۲۰۲۵[۳]
منابع
- ↑ ۱٫۰ ۱٫۱ ۱٫۲ ۱٫۳ ۱٫۴ ۱٫۵ ۱٫۶ ۱٫۷ Vahab S. Mirrokni. Google Research. Vahab S. Mirrokni
- ↑ ۲٫۰ ۲٫۱ Vahab Mirrokni. Google Scholar. Vahab Mirrokni
- ↑ ۳٫۰ ۳٫۱ دکتر وهاب میررکنی. جایزه مصطفی (ص). دکتر وهاب میررکنی
- ↑ Vahab Mirrokni. Stanford Data Science. Vahab Mirrokni
- ↑ Vahab Mirrokni. LinkedIn. Vahab Mirrokni
- ↑ Vahab S. Mirrokni. DBLP. Vahab S. Mirrokni
- ↑ 2015 SIGKDD Best Paper Award Winners. ACM SIGKDD. 2015 SIGKDD Best Paper Award Winners