سید وهاب میررکنی

نسخهٔ تاریخ ‏۲۹ ژوئیهٔ ۲۰۲۶، ساعت ۱۹:۳۱ توسط Modir (بحث | مشارکت‌ها) (صفحه‌ای تازه حاوی «'''سید وهاب میررکنی''' (زادهٔ ۱۹۷۹) دانشمند رایانه ایرانی است که به‌عنوان Google Fellow و معاون رئیس (VP) در Google Research فعالیت می‌کند. او رهبری گروه‌های پژوهشی الگوریتم و بهینه‌سازی در گوگل را بر عهده دارد که شامل الگوریتم‌های بازار، کاوش گراف در مقیاس...» ایجاد کرد)
(تفاوت) → نسخهٔ قدیمی‌تر | نمایش نسخهٔ فعلی (تفاوت) | نسخهٔ جدیدتر ← (تفاوت)

سید وهاب میررکنی (زادهٔ ۱۹۷۹) دانشمند رایانه ایرانی است که به‌عنوان Google Fellow و معاون رئیس (VP) در Google Research فعالیت می‌کند. او رهبری گروه‌های پژوهشی الگوریتم و بهینه‌سازی در گوگل را بر عهده دارد که شامل الگوریتم‌های بازار، کاوش گراف در مقیاس بزرگ و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر می‌شود.[۱]

حوزه‌های اصلی پژوهش او شامل الگوریتم‌ها، بهینه‌سازی توزیع‌شده و تصادفی، اقتصاد محاسباتی، طراحی مکانیزم، کاوش و یادگیری مبتنی بر گراف، و مسائل الگوریتمی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد است. او یکی از نویسندگان مقاله تأثیرگذار «Locality-sensitive hashing scheme based on p-stable distributions» (۲۰۰۴) است و آثارش بیش از ۳۲ هزار استناد علمی دریافت کرده‌اند.[۲]

زندگی و تحصیلات

میررکنی در سال ۱۹۷۹ در ایران به دنیا آمد و دوران دبیرستان را در دبیرستان استعدادهای درخشان شهید سلطانی کرج گذراند.[۳]

او در سال ۲۰۰۱ مدرک کارشناسی خود را از دانشگاه صنعتی شریف دریافت کرد و سپس برای ادامه تحصیل به مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) رفت. در سال ۲۰۰۵ مدرک دکتری خود را در رشته ریاضیات کاربردی (علوم کامپیوتر نظری) تحت راهنمایی پروفسور میشل گومنس دریافت کرد.[۱][۴]

فعالیت حرفه‌ای

پس از دریافت مدرک دکتری، میررکنی دوره‌هایی را در Microsoft Research و Amazon.com سپری کرد و در سال ۲۰۰۸ به Google Research پیوست.[۱]

او در گوگل ابتدا به‌عنوان دانشمند پژوهشی ارشد و سپس Distinguished Scientist و Senior Research Director فعالیت کرد و در نهایت به مقام Google Fellow و معاون رئیس ارتقا یافت. وی رهبری تیم‌های پژوهشی الگوریتم در نیویورک را بر عهده دارد.[۴]

میررکنی همچنین به‌عنوان استاد مدعو وابسته در مؤسسه کورانت دانشگاه نیویورک، درس «Algorithms and Economics of the Internet» را تدریس کرده است.[۵]

پژوهش‌ها و دستاوردهای علمی

پژوهش‌های میررکنی در مرزهای نظریه الگوریتم‌ها و کاربردهای عملی در مقیاس صنعتی قرار دارد. از جمله مهم‌ترین آثار او می‌توان به الگوریتم‌های Locality-Sensitive Hashing (LSH) مبتنی بر توزیع‌های p-پایدار، بیشینه‌سازی توابع ساب‌مدولار، الگوریتم‌های تخصیص آنلاین تبلیغات، طراحی مکانیزم برای بازارهای تبلیغاتی و کاوش گراف در مقیاس بزرگ اشاره کرد.[۱]

فهرست کامل انتشارات او در DBLP در دسترس است.[۶]

جوایز و افتخارات

  • بهترین مقاله دانشجویی سمپوزیوم ACM-SIAM در الگوریتم‌های گسسته (SODA) – ۲۰۰۵[۱]
  • بهترین مقاله کنفرانس ACM در تجارت الکترونیک (ACM EC) – ۲۰۰۸[۱]
  • بهترین مقاله کنفرانس ACM SIGKDD (KDD) برای مقاله «Efficient Algorithms for Public-Private Social Networks» – ۲۰۱۵[۷]
  • جایزه مصطفی (ص) در حوزه علم و فناوری اطلاعات و ارتباطات – ۲۰۲۵[۳]

منابع

  1. ۱٫۰ ۱٫۱ ۱٫۲ ۱٫۳ ۱٫۴ ۱٫۵ Vahab S. Mirrokni. Google Research. Vahab S. Mirrokni
  2. Vahab Mirrokni. Google Scholar. Vahab Mirrokni
  3. ۳٫۰ ۳٫۱ دکتر وهاب میررکنی. جایزه مصطفی (ص). دکتر وهاب میررکنی
  4. ۴٫۰ ۴٫۱ Vahab Mirrokni. Stanford Data Science. Vahab Mirrokni
  5. Vahab Mirrokni. LinkedIn. Vahab Mirrokni
  6. Vahab S. Mirrokni. DBLP. Vahab S. Mirrokni
  7. 2015 SIGKDD Best Paper Award Winners. ACM SIGKDD. 2015 SIGKDD Best Paper Award Winners

اهالی کرج