سید وهاب میررکنی
| سید وهاب میررکنی | |
|---|---|
| اطلاعات شخصی | |
| نام کامل | سید وهاب میررکنی |
| زادروز | ۱۹۷۹ |
| زادگاه | ایران کرج |
| ملیت | ایرانی |
| تحصیلات | |
| تحصیلات | دکتری ریاضیات کاربردی (علوم رایانه نظری) |
| دانشگاه | دانشگاه صنعتی شریف (کارشناسی مهندسی کامپیوتر، ۲۰۰۱) مؤسسه فناوری ماساچوست (دکتری، ۲۰۰۵) |
| رشته | علوم رایانه نظری |
| فعالیت | |
| شغل | پژوهشگر علوم رایانه Google Fellow |
| سالهای فعالیت | ۲۰۰۵–اکنون |
| شناختهشده برای | الگوریتمهای تقریبی Locality-Sensitive Hashing (LSH) |
| اطلاعات علمی | |
| رشته علمی | علوم رایانه |
| مؤسسه | Google Research |
| استاد راهنما | میشل گومنس |
| حوزههای پژوهشی | * نظریه الگوریتمها
|
| تعداد استنادها | بیش از ۳۲٬۰۰۰ |
| Google Scholar | https://scholar.google.com/citations?user=opbZfw0AAAAJ |
| DBLP | https://dblp.org/pid/m/VahabSMirrokni |
| جوایز و افتخارات | |
| جوایز | * جایزه بهترین مقاله دانشجویی SODA (۲۰۰۵)
|
| پیوندها | |
| وبگاه | https://research.google/people/mirrokni/ |
| Google Scholar | https://scholar.google.com/citations?user=opbZfw0AAAAJ |
| DBLP | https://dblp.org/pid/m/VahabSMirrokni |
| بهروزرسانی | ژوئیهٔ ۲۰۲۶ |
سید وهاب میررکنی (زادهٔ ۱۹۷۹) پژوهشگر ایرانی علوم رایانه است که بهعنوان Google Fellow و معاون رئیس پژوهش (VP) در Google Research فعالیت میکند. او رهبری گروههای پژوهشی الگوریتم و بهینهسازی گوگل را بر عهده دارد که حوزههایی مانند الگوریتمهای بازار، کاوش گراف در مقیاس بزرگ و بهینهسازی مقیاسپذیر را در بر میگیرند.[۱]
حوزههای پژوهشی میررکنی شامل نظریه الگوریتمها، بهینهسازی توزیعشده و تصادفی، اقتصاد محاسباتی، طراحی مکانیزم، یادگیری و کاوش مبتنی بر گراف و مسائل الگوریتمی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد است. او از نویسندگان مقالهٔ تأثیرگذار Locality-sensitive hashing scheme based on p-stable distributions (۲۰۰۴) است و آثار علمیاش تاکنون دهها هزار بار مورد استناد قرار گرفتهاند.[۲]
زندگی و تحصیلات
میررکنی در سال ۱۹۷۹ در ایران زاده شد و دوران دبیرستان را در دبیرستان استعدادهای درخشان شهید سلطانی کرج گذراند.[۳]
او در سال ۲۰۰۱ مدرک کارشناسی مهندسی کامپیوتر را از دانشگاه صنعتی شریف دریافت کرد. سپس برای ادامه تحصیل به مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) رفت و در سال ۲۰۰۵ مدرک دکتری خود را در رشته ریاضیات کاربردی (علوم رایانه نظری) زیر نظر میشل گومنس دریافت کرد.[۴][۱]
فعالیت حرفهای
میررکنی پس از پایان دوره دکتری، بهعنوان پژوهشگر در Microsoft Research، گروه نظریه محاسبات مؤسسه فناوری ماساچوست و شرکت Amazon.com فعالیت کرد و در سال ۲۰۰۸ به Google Research پیوست.[۱]
او در گوگل بهترتیب سمتهای پژوهشگر ارشد (Senior Research Scientist)، دانشمند ممتاز (Distinguished Scientist)، مدیر ارشد پژوهش (Senior Research Director)، Google Fellow و معاون رئیس پژوهش (VP) را بر عهده داشته است. وی در این سمت رهبری گروههای پژوهشی الگوریتم و بهینهسازی گوگل را بر عهده دارد و پژوهشهایی در زمینه الگوریتمهای بازار، بهینهسازی، یادگیری مبتنی بر گراف و هوش مصنوعی را هدایت میکند.[۱]
میررکنی همچنین بهعنوان استادیار وابسته در مؤسسه کورانت دانشگاه نیویورک درس «Algorithms and Economics of the Internet» را تدریس کرده است.[۵]
پژوهشها و دستاوردهای علمی
پژوهشهای میررکنی در مرز میان نظریه الگوریتمها و کاربردهای صنعتی آن قرار دارد. آثار او در زمینه الگوریتمهای تقریبی، الگوریتمهای تصادفی، اقتصاد محاسباتی، طراحی مکانیزم، بیشینهسازی توابع زیرمدولار، الگوریتمهای بازارهای تبلیغاتی، کاوش گراف در مقیاس بزرگ و بهینهسازی توزیعشده از پژوهشهای شناختهشده این حوزه بهشمار میروند.[۱]
در سالهای اخیر، تمرکز پژوهشی او بر مسائل الگوریتمی مرتبط با یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد، مدلهای زبانی بزرگ، یادگیری مبتنی بر گراف، بهینهسازی آنلاین و بهینهسازی آموزش مدلهای هوش مصنوعی بوده است.[۱]
یکی از شناختهشدهترین آثار او مقالهٔ Locality-sensitive hashing scheme based on p-stable distributions است که در سال ۲۰۰۴ منتشر شد و از آثار کلاسیک حوزه جستوجوی تقریبی در فضاهای با ابعاد بالا بهشمار میرود. این مقاله هزاران بار مورد استناد قرار گرفته و از آثار پراستناد علوم رایانه محسوب میشود.[۲]
فهرست کامل آثار علمی میررکنی در پایگاه DBLP منتشر شده است.[۶]
جوایز و افتخارات
- جایزه بهترین مقاله دانشجویی سمپوزیوم ACM-SIAM در الگوریتمهای گسسته (SODA)، ۲۰۰۵[۱]
- جایزه بهترین مقاله کنفرانس ACM در تجارت الکترونیک (ACM EC)، ۲۰۰۸[۱]
- جایزه بهترین مقاله کنفرانس ACM SIGKDD برای مقالهٔ Efficient Algorithms for Public-Private Social Networks، ۲۰۱۵[۷]
- برنده جایزه مصطفی (ص) در حوزه علم و فناوری اطلاعات و ارتباطات، ۲۰۲۵[۳]
منابع
- ↑ ۱٫۰ ۱٫۱ ۱٫۲ ۱٫۳ ۱٫۴ ۱٫۵ ۱٫۶ ۱٫۷ Vahab S. Mirrokni. Google Research. Vahab S. Mirrokni
- ↑ ۲٫۰ ۲٫۱ Vahab Mirrokni. Google Scholar. Vahab Mirrokni
- ↑ ۳٫۰ ۳٫۱ دکتر وهاب میررکنی. جایزه مصطفی (ص). دکتر وهاب میررکنی
- ↑ Vahab Mirrokni. Stanford Data Science. Vahab Mirrokni
- ↑ Vahab Mirrokni. LinkedIn. Vahab Mirrokni
- ↑ Vahab S. Mirrokni. DBLP. Vahab S. Mirrokni
- ↑ 2015 SIGKDD Best Paper Award Winners. ACM SIGKDD. 2015 SIGKDD Best Paper Award Winners